智能農業中，按照土壤特性測試結果畫出土壤分層圖，并由此開展變量施肥、變量追施石灰粉以及別的土地改良工作，也可制訂各樣農作物的增產栽種方案。

　　我們知道，智能農業根據土壤有機質和作物生長情況的空間差別，調整對農作物的投入量，在對耕地和作物長勢進行實時定量分析診斷，充足掌握大田生產力空間變異的基礎上，以均衡地力、提高了效益為總體目標，執行準確定位、定量分析的準確田間管理，實現效率高利用各種農業自然資源和改善環境這一可持續發展目標。

　　智能農業中，根據土壤特性測試結果畫出土壤分層圖，并由此開展變量施肥、變量噴施石灰粉以及別的土地改良工作，也可制訂各類農作物的增產栽植方案。今天，我就為大家介紹一下土壤成分測量方法這方面的基礎知識和新技術。

　　一般而言，土壤層綜合性品質包括土壤層養分及土壤重金屬等指標值，土壤營養物質包含:土壤肥力、堿解氮、速效磷、全磷、速效鉀、全鉀、堿解氮、全氮等指標值。除此之外，還涉及影響農作物生長發育的土壤類型(砂子、塘泥、黏土比例)、土壤層密實度、水分等特性。

　　實時監控、準確無誤地測量有機質含量、全氮量、全磷量等土壤成分，以及土壤水分、土壤堅實度等參數，并據此制作土壤養分圖是智能農業較重要的基礎工作之一。

　　土壤成分測量方法：

　　土壤成分含量測試項目主要有:PH值值、土壤有機質含量、全氮和無機物氮含量、硝態氮(NO3-N)、全磷和有效磷、全鉀和有效鉀，以及土壤電導率(EC，Electrical Conductivity)、水分含量和土壤環境微量元素檢測等。

　　測定法有化學成分分析方法、基于光電技術拆色辦法、土壤層導電率間接測定法，以及近些年成為探討熱點，并在發達國家基本取得技術應用的近紅外光譜辦法等。